В регионе развивают цифровые решения, направленные на совершенствование спортивной подготовки, повышение безопасности тренировок и сохранение здоровья спортсменов. Одну из таких разработок представили специалисты Дальневосточной государственной академии физической культуры (ДВГАФК). Они завершили создание программного обеспечения «Цифровой помощник тренера». Проект с помощью технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта позволяет объективно оценивать технику выполнения физических упражнений. Ознакомиться с сервисом и попробовать его в работе можно по ссылке двгафк.рф/nil-biomekhaniki/fms-services/.
Разработка предназначена для анализа функционального состояния спортсменов и выявления возможных нарушений в двигательных паттернах, которые при отсутствии своевременной коррекции могут привести к травмам. Программа дополняет работу тренера, предоставляя точные данные о качестве выполнения упражнений и индивидуальные рекомендации.
Как сообщили в министерстве спорта Хабаровского края, ведомство последовательно развивает цифровую инфраструктуру отрасли, внедряя современные цифровые сервисы, ориентированные на потребности спортсменов и тренеров.
— Внедрение таких разработок, это часть большой работы по цифровизации спортивной отрасли. Так, сегодня все 28 спортивных школ края уже подключены к цифровой платформе «Мой спорт». Она объединяет более 12 тысяч спортсменов, 11 тысяч родителей и 598 тренеров-преподавателей. С помощью системы ведутся электронные журналы, отслеживаются спортивные результаты и выстраивается взаимодействие между участниками тренировочного процесса. Кроме того, на ряде спортивных объектов, в том числе на арене «Ерофей», внедрена система оценки загруженности площадок. Такие решения позволяют эффективнее управлять спортивной инфраструктурой и делать занятия спортом более доступными и удобными для жителей, — отметил министр спорта Хабаровского края Дмитрий Чикунов.
Программное обеспечение «Цифровой помощник тренера» представляет собой веб-приложение, для работы с которым не требуется установка специального оборудования. Нейросетевая модель анализирует видеозапись выполнения упражнения и в режиме реального времени определяет координаты 33 ключевых точек скелета человека.
— Пользователь, тренер или спортсмен загружает видеозапись выполнения упражнения. Алгоритм извлекает координаты суставов и сегментов тела. На основе полученных данных рассчитываются биомеханические параметры: углы в суставах, стабильность таза, симметрия движений, наклон корпуса. Система сравнивает полученные метрики с эталонными значениями (на основе классических критериев FMS) и выставляет балл от 1 до 3. Самое важное — при выявлении ограничений генерируются персонализированные рекомендации по коррекции, — рассказал молодой ученый, один из разработчиков комплекса Вадим Лемешев.
Система охватывает все семь базовых упражнений FMS — глубокий присед, шаг через барьер, выпад в линию, проверку мобильности плечевого сустава, поднятие ноги, отжимание и оценку ротационной стабильности.
Эффективность программного обеспечения проверили в ходе двухэтапной апробации с участием 30 человек. По итогам тестирования разработка подтвердила возможность практического применения в тренировочном процессе. В дальнейшем создатели планируют разработать мобильное приложение для устройств на базе iOS и Android, а также интегрировать систему с носимыми устройствами — пульсометрами и фитнес-трекерами.
Прокомментировать эту новость вы можете в нашем канале в MAX
